的发展似乎就是专门来挑战就业的，人工智能必然会造成大规模失业。另外一种观点和它截然相反，这种观点认为：每一次生产力的大变革都可能会带来机器取代人的恐慌，许多人会担心人类的工作岗位被化所取代，但是，长期考察下来，实际的结果并不是这样，实际上带来的都是人类的劳动向深度和广度的进一步突进。
现在新经济、新业态已经影响了至少8亿到10亿人的就业。然而在20年前，我们都不会想到，人类会有这么多的工作、这么多的服务、这么多的产业活动会和数字移动互联网络联系在一起，会和联系在一起。因为在二十年前，数字移动互联网络和智能算法根本就没再次出现。但是，它如果出现，就带来了大量新的机会、新的岗位。所以，科学技术和生产力不管怎么发展，人类最后总会创造出无数新的、我们根本就想象不到的岗位。这里，最生动的一个例子，就是被称为计算机之父的冯诺伊曼。在高性能计算机诞生之前，据说他曾经预测，每秒百万次计算机出现之后，全世界只需要三台计算机就能解决全人类的计算问题。现在看来，这种预测是不是非常不靠谱？现在一台普通的手机的运算速度都超过了每秒10亿次。那么，今天人类的计算机（包括智能手机）够用了吗？回答肯定是远远不足用！
今天，当人类拥有了比1945年强大无数倍的计算能力以后，人类需要计算的问题，并不比我们所预想的少，而是多得多。未来人类对自己创造性的工作活动和工作岗位的需求也是这样。现在人们没有条件和机会大规模地从事创造性的工作和劳动，人们对这些劳动的产品和服务的需求也还没有反映出来。但是，将来就不一样。当人类大规模的创造性能力充分涌现出来的时候，人类对这种创造性能力带来的产品和服务会更强烈地、超前地表达出来。所以，未来的就业和未来的工作肯定不会是问题。被机器取代了大部分、甚至全部规则性、可编程的体力劳动和脑力劳动之后，将有数不清的非规则性、不可编程的体力劳动和脑力劳动在等着我们。
一是调整教育。传授一种新的方法和新的观念，以让我们的孩子能够去适应和从事今天还没再次出现的工作岗位，掌握今天还没再次出现的技术技能等，以帮他们自主获得知识、技能并创造性地生活。
二是调整劳动关系。工业化的市场经济制度、特别是工业化的雇佣劳动关系，将被生产力颠覆。在一定意义上，这也证明了马克思的理论的超前性。显然，雇佣劳动关系现在已经完全不能适应未来的职场发展。我们大家可以看到：以劳动者个人的全面发展为特征的新型劳动关系正在出现。
三是调整分配关系。最终人类社会必将实现让全体人类共享新科技、高科技、AI和智能机器人给人类带来的成果和利益，而不会只是让少数人控制这些利益。人类将会创造出一种新的制度，实现全民的基本收入保障。让全民共享未来强大生产力给全人类带来的发展成就。那时，每一个人、不管你是从事什么活动，包括是不是从事市场意义的劳动，都应该得到基本生活保障。现在，在欧洲和美国都在进行这种制度的实验。在每个人都有了最基本的生活保障以后，就会完全改变今天这样的一种生产关系和社会关系。事实上，如果摆脱了金钱的束缚，每一个人都会有努力从事自己认为有意义的自主的创造性的劳动活动的冲动。
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【译者注】本文作者 Matt Watson 已经写了超过 15 年的代码，也由此总结出了提升 10 倍效率的
。Matt 表示，一个 10 倍效率的研发人员很快就知道了他们要做什么，要问
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无人驾驶汽车中也是一个相当难解决的问题。尽管关于常识在自动驾驶汽车中是否必要的争论还未停止，
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持续增长 由广州市妇女儿童医疗中心教授夏慧敏、加州大学圣地亚哥分校教授张康等专家领衔的医疗数据
逐渐成为科技领域最热门的概念，被科技界，企业界和媒体广泛关注。作为一个学术领域，
是在1956年夏季，以麦卡赛、明斯基、罗切斯特和申农等为首的一批有远见卓识的年轻科学家在一起聚会，一同研究和探讨用机器模拟
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的实际应用能够在汽车安全系统的发展进步中发挥重要的作用。而这些系统远不止仅供典型消费者群体掌握和使用。
(AI)以及利用神经网络的深度学习是实现高级驾驶辅助系统(ADAS)和更高程度车辆自主性的强大技术。随着
不仅是在一个音箱上出现，在很多其他层面也会发生。根据国务院发布的新一代
、大数据为代表的新兴技术岗位薪资出现明显上升，无论薪资基数、薪资涨幅还是发展空间、均高出其他职位！2016年到2017年，
技术本身就是一种模拟人类大脑的思考方式的一种技术，它的英文简称是AI技术，在西方国家，
阶段。 怎么评定机器人处于什么阶段呢，一般都以机器人的“智商度”作为衡量标准。
替代，因为考古不产生利润，商业和***对其兴趣和投入都很小。哈哈，没想到吧，冷门职业反而是改革中的获益者。2、设计师技术
星等。鉴于AI方向的人才都是高科技型的，在待遇方面自然相对来说还是比较丰厚，所以很这个方向很有发展前途。如果您看好
` 本帖最后由 cdhqyj 于 2020-10-23 11:09 编辑
地实现自动化、机器化转变。虽然这种自动化经济，或者叫机器人经济，可能将无可避免地引发一系列的工作岗位消失。
时代的核心驱动力量》从AlphaGo的人机对战，到无人驾驶汽车的上路，再到AI合成主播上岗
貌似与我们的真实的生活距离十分遥远，实际上它慢慢的开始走入我们的生活，而且正以一种磁悬浮般的速度向我们奔来，
大模型已经孵化；繁衍过程将突飞猛进，ChatGPT已经上线。 世界首富马斯克认为AI对人类是一种威胁；谷歌前CEO施密特认为AI和机器学习对人类有很大益处。 每个国家对核武器的运用有两面性，可造可控；
技术的应用，或许能帮助蓝色星球的科学家们摆脱无穷无尽实验的痛苦，加速重大科学理论的发现，将人类文明提升到新的台阶。——题记
，每天你就会有一粒种子的收获和快乐。可是，当你想把所有的事情都挤到一起来
，反而连一粒种子也收获不到了。[此贴子已经被summao于2010-5-31 14:04:26编辑过]
的应用慢慢的开始渗透到各行各业，与生活交融，成为人类没办法拒绝，无法失去的一个重要存在。 对于销售型
是 44.7 亿美元，2018 年达到 57 亿美元，预计 2020 年有望突破百亿大关，而到 2025 年
领域的进展，体现在哪几个方面？ 其中一个令人异常兴奋的经典算法就是卷积
是目前最火热的技术领域，也是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，数学、心理学，甚至哲学。
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让人们恐惧但也让人们兴奋，它有望给社会带来重大福利。关于“人机大战”，除了输赢，通过比赛
成为您业务战略的一个组成部分，因此你需考虑找到一种更具成本效益的方法，而不需要
的目的是让计算机自己决定程序，而不是按照用户自定义的程序运行。在这里，自我设计的程序
产品的需求。而对于从中小企业到预算受限的大规模的公司来说，通过云计算来采用
制造的有突出贡献的公司（东莞市瑞风至有限公司），公司从2004年成立，2010年接触
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` 本帖最后由 uoou 于 2015-11-13 16:42 编辑 为了多来点干货，我写的思路会有点特别：不直接讲大数据是怎么
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电销机器人的应用让企业在销售的意向客户初筛中得到了广泛的应用，并且用实际行动证明了
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信息获取（简称爬虫） 与数据分析1、发起请求3、解析内容4、保存数据二、Requests库介绍2.1基本介绍
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砌200块砖，又不需要吃饭喝水休息，其实在当今社会，这种技术上的含金量的机器人可能已不能引起关注了，但是却能引发思考：
